Gyanank ਕਿਉਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ
ਸਮੱਸਿਆ
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹਰ ਸਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਖੋਜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ — Pharm.D, MD, MS, MDS ਅਤੇ ਨਰਸਿੰਗ ਦੇ ਥੀਸਿਸ, PhD ਦਾ ਕੰਮ, ਅਧਿਆਪਕਾਂ ਦੇ ਖੋਜ ਪੇਪਰ, NGO ਸਰਵੇਖਣ, ਟੀਅਰ-2 ਅਤੇ ਟੀਅਰ-3 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਫੀਲਡ ਅਧਿਐਨ। ਲਗਭਗ ਸਾਰਾ ਕੰਮ ਇੱਕੋ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: ਇੱਕ Google Form, ਇੱਕ Excel ਸ਼ੀਟ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕਦੇ ਸਿਖਾਇਆ ਹੀ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।
ਫਿਰ ਔਖੀ ਘੜੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਉਹ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਚਲਾ ਸਕਦੇ। SPSS ਮੰਨ ਕੇ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮਾਹਰ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਪੈਸੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। Jamovi ਅਤੇ JASP ਮੁਫ਼ਤ ਹਨ, ਪਰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਖੋਜ ਕਰ ਰਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਫਿਰ ਵੀ ਸਹੀ ਟੈਸਟ ਨਹੀਂ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਜਾਂ ਨਤੀਜੇ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦਾ। ChatGPT ਅਤੇ ਹੋਰ AI ਚੈਟਬੋਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ’ਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਸਰਵੇਖਣ ਦਾ ਡਾਟਾ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਲੀਕ ਹੋਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ — ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਾਈਡ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਵਾਂ AI ਤੋਂ ਕਰਵਾਏ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਵੈਸੇ ਵੀ ਮਨਜ਼ੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਟੂਲ ਉਸ ਥਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜਿੱਥੋਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ।
ਇਸ ਲਈ ਲੋਕ ਜੋ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਹਰ ਨੂੰ ₹20,000 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿੰਦੇ ਹਨ — ਇੰਨੇ ਪੈਸੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ — ਅਤੇ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਟੇਬਲਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵਾਈਵਾ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ। ਕੁਝ ਅਜਿਹੇ ਸਿੱਟੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਆਪ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ। ਕੁਝ ਦੇ ਥੀਸਿਸ ਵਾਪਸ ਭੇਜ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਈ ਮਹੀਨੇ ਖ਼ਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖੋਜ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੱਸ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਮੁੜ ਕਦੇ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਾਬਲੀਅਤ ਹਰ ਥਾਂ ਹੈ। ਸਹੀ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। Gyanank ਇਸੇ ਘਾਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।
ਸਾਡਾ ਮਕਸਦ
Gyanank ਇਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਡਾਕਟਰ, ਅਧਿਆਪਕ ਜਾਂ ਫੀਲਡ ਵਰਕਰ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡਾਟਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ₹20,000 ਦੇ ਕੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੱਕ ਉਡੀਕ ਨਾ ਕਰਨੀ ਪਵੇ।
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਸੌਖੀ ਥਾਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣਾ ਫਾਰਮ ਬਣਾਓ, ਜਵਾਬ ਇਕੱਠੇ ਕਰੋ, ਸਹੀ ਅੰਕੜਾ ਟੈਸਟ ਚਲਾਓ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਲਵੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਸਮਝਾ ਸਕੋ — ਹਰ ਕਦਮ ਸੌਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕੀਮਤਾਂ। ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ। ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ DPDPA ਤਹਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ।
ਦੋ ਗੱਲਾਂ ਸਾਡੇ ਹਰ ਕੰਮ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ: ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਸੌਖਾਪਣ।
R ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਜਾਂਚਿਆ
Gyanank ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Python ਵਿੱਚ, SciPy ਅਤੇ statsmodels 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੈ — ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੀਆਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਜਵਾਬ ਉਹੀ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਅੰਕੜਾ ਮਾਹਿਰ ਨੂੰ ਮਿਲਦੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕੋ ਡਾਟੇ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ Gyanank ਵਿੱਚ ਅਤੇ R ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — R ਉਹ ਅੰਕੜਾ ਸਾਫ਼ਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਜਰਨਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ — ਅਤੇ ਹਰ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ।
ਆਖਰੀ ਜਾਂਚ 04-10-2026 ਨੂੰ R 4.6.1 ਨਾਲ: 22 ਵਿੱਚੋਂ 22 ਨਤੀਜੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹਨ।
ਸਾਰੇ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖੋ
| ਟੈਸਟ | Gyanank | R |
|---|---|---|
| Student's t-test | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 |
| Welch's t-test | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 |
| Paired t-test | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 |
| One-way ANOVA | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 |
| Mann–Whitney U | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 |
| Kruskal–Wallis | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 |
| Wilcoxon signed-rank | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 |
| Chi-square, 3 × 3 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 |
| Chi-square, 2 × 2 (Yates) | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 |
| Fisher's exact test | p = .432, OR = 2.71 | p = .432, OR = 2.71 |
| Pearson correlation | r = -0.258, p = .021 | r = -0.258, p = .021 |
| Spearman correlation | ρ = 0.245, p = .029 | ρ = 0.245, p = .029 |
| McNemar, chi-square form | p = .001, OR of change = 4.333 | p = .001, OR of change = 4.333 |
| McNemar, exact form | p = .146, OR of change = 3.000 | p = .146, OR of change = 3.000 |
| Linear regression, model | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 |
| Linear regression, hours | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 |
| Linear regression, sleep | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 |
| Logistic regression, hours | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 |
| Logistic regression, sleep | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 |
| Cronbach's alpha | α = 0.835 | α = 0.835 |
| Shapiro–Wilk normality check | p = .382 | p = .382 |
| Levene equal-variance check | p = .164 | p = .164 |
ਜਾਂਚ ਦਾ ਡਾਟਾ 80 ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਅਧਿਐਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਦੋਵੇਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ R ਦੀਆਂ ਡਿਫਾਲਟ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਪੱਖੋਂ ਹੀ Gyanank ਤੋਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ — ਜਿਵੇਂ Fisher's exact test ਕਿਹੜਾ odds ratio ਦੱਸਦਾ ਹੈ — ਉੱਥੇ R ਨੂੰ Gyanank ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਮੁਤਾਬਕ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।