Gyanank શા માટે છે
સમસ્યા
ભારતમાં દર વર્ષે ઘણું સંશોધન થાય છે — Pharm.D, MD, MS, MDS અને નર્સિંગના થીસિસ, PhDનું કામ, અધ્યાપકોના સંશોધન લેખો, NGOના સર્વે અને ટિયર-2 તથા ટિયર-3 શહેરોમાં ફિલ્ડ સ્ટડી. લગભગ બધાની શરૂઆત એકસરખી હોય છે: એક Google Form, એક Excel શીટ અને આંકડાશાસ્ત્રનો અભ્યાસ ન કર્યો હોય એવી વ્યક્તિ.
પછી મુશ્કેલી આવે છે. તેઓ જરૂરી કસોટી કરી શકતા નથી. SPSS માને છે કે તમે પહેલેથી નિષ્ણાત છો અને તે પ્રમાણે કિંમત વસૂલે છે. Jamovi અને JASP મફત છે, પણ પહેલી વાર સંશોધન કરતી વ્યક્તિને યોગ્ય કસોટી પસંદ કરવી કે પરિણામ સમજવું હજી મુશ્કેલ પડે છે. ChatGPT અને અન્ય AI ચેટબોટ આંકડાશાસ્ત્ર વિશે વાત કરી શકે છે, પણ તેમાં દર્દીઓનો કે સર્વેનો ડેટા અપલોડ કરવાથી ડેટા લીક થવાનું જોખમ ઊભું થાય છે — અને મોટાભાગના માર્ગદર્શકો અને સંસ્થાઓ AI દ્વારા કરાયેલું વિશ્લેષણ સ્વીકારતાં પણ નથી. આમાંથી કોઈ સાધન સંશોધક જ્યાંથી શરૂઆત કરે છે ત્યાંથી શરૂ થતું નથી: ડેટા એકત્ર કરવાથી.
એટલે લોકો પોતાનાથી થાય તે કરે છે. તેઓ આંકડાશાસ્ત્રીને ₹20,000 કે તેથી વધુ ચૂકવે છે — વિદ્યાર્થી પાસે ન હોય એવા પૈસા — અને રાહ જુએ છે. બદલામાં તેમને એવા કોષ્ટકો મળે છે, જે તેઓ વાઇવામાં સમજાવી શકતા નથી. કેટલાક પોતે ન સમજતા હોય એવા તારણો પ્રકાશિત કરે છે. કેટલાકનો થીસિસ પાછો આવે છે અને તેમના મહિનાઓ બગડે છે. કેટલાક નક્કી કરે છે કે સંશોધન તેમના માટે નથી અને ફરી ક્યારેય પ્રયાસ કરતા નથી.
ભારતમાં પ્રતિભાની કમી નથી. સાધનોની કમી છે. એ જ ખામી દૂર કરવા Gyanank બનાવાયું છે.
અમારો હેતુ
Gyanankનો હેતુ એ છે કે ભારતમાં કોઈ પણ વિદ્યાર્થી, ડૉક્ટર, શિક્ષક કે ફિલ્ડ વર્કરને પોતાનો જ ડેટા સમજવા માટે ₹20,000 ચૂકવીને અઠવાડિયાં સુધી રાહ જોવી ન પડે.
અમે એક એવી સરળ જગ્યા બનાવી રહ્યા છીએ જ્યાં તમે ફોર્મ બનાવો, જવાબો એકત્ર કરો, યોગ્ય આંકડાકીય કસોટી કરો અને વિશ્વાસપૂર્વક રજૂ કરી શકો એવો રિપોર્ટ મેળવો — દરેક પગલું સાદી ભાષામાં સમજાવેલું હોય. ભારતને પરવડે એવા ભાવ. ભારતીય ભાષાઓ. તમારો ડેટા DPDPA હેઠળ સુરક્ષિત.
અમારા દરેક કામના કેન્દ્રમાં બે બાબતો છે: સૌને પહોંચ અને સરળતા.
R સાથે સરખાવીને ચકાસ્યું
Gyanankનું આંકડાશાસ્ત્રીય વિશ્લેષણ Pythonમાં, SciPy અને statsmodels પર ચાલે છે — આ ખુલ્લી લાઇબ્રેરીઓ છે, જે દુનિયાભરના પ્રકાશિત સંશોધનમાં વપરાય છે. તેના જવાબ એ જ છે જે કોઈ આંકડાશાસ્ત્રીને મળે, તે બતાવવા અમે એક જ ડેટાનું વિશ્લેષણ Gyanankમાં અને Rમાં કરીએ છીએ — R એ ઘણી યુનિવર્સિટીઓ અને જર્નલ્સ વાપરે છે તે આંકડાશાસ્ત્રનું સોફ્ટવેર છે — અને દરેક આંકડો સરખાવીએ છીએ.
છેલ્લી ચકાસણી 04-10-2026 ના રોજ R 4.6.1 સાથે: 22 માંથી 22 પરિણામ સરખાં છે.
બધાં પરિણામ જુઓ
| ટેસ્ટ | Gyanank | R |
|---|---|---|
| Student's t-test | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 |
| Welch's t-test | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 |
| Paired t-test | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 |
| One-way ANOVA | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 |
| Mann–Whitney U | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 |
| Kruskal–Wallis | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 |
| Wilcoxon signed-rank | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 |
| Chi-square, 3 × 3 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 |
| Chi-square, 2 × 2 (Yates) | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 |
| Fisher's exact test | p = .432, OR = 2.71 | p = .432, OR = 2.71 |
| Pearson correlation | r = -0.258, p = .021 | r = -0.258, p = .021 |
| Spearman correlation | ρ = 0.245, p = .029 | ρ = 0.245, p = .029 |
| McNemar, chi-square form | p = .001, OR of change = 4.333 | p = .001, OR of change = 4.333 |
| McNemar, exact form | p = .146, OR of change = 3.000 | p = .146, OR of change = 3.000 |
| Linear regression, model | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 |
| Linear regression, hours | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 |
| Linear regression, sleep | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 |
| Logistic regression, hours | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 |
| Logistic regression, sleep | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 |
| Cronbach's alpha | α = 0.835 | α = 0.835 |
| Shapiro–Wilk normality check | p = .382 | p = .382 |
| Levene equal-variance check | p = .164 | p = .164 |
ચકાસણીનો ડેટા 80 જવાબ આપનારાઓનો એક કાલ્પનિક અભ્યાસ છે, જે બંને વાંચે છે. જ્યાં Rનાં ડિફૉલ્ટ સેટિંગ વ્યાખ્યાથી જ Gyanankથી અલગ છે, જેમ કે Fisher's exact test કયો odds ratio બતાવે છે, ત્યાં Rને Gyanankની પદ્ધતિ પ્રમાણે સેટ કર્યું છે.