Gyanank কেন তৈরি হয়েছে
সমস্যা
ভারতে প্রতি বছর বিপুল পরিমাণ গবেষণা হয় — Pharm.D, MD, MS, MDS ও নার্সিংয়ের থিসিস, PhD-র কাজ, শিক্ষকদের গবেষণাপত্র, NGO-র সমীক্ষা, tier-2 ও tier-3 শহরে মাঠপর্যায়ের গবেষণা। প্রায় সব কাজ একইভাবে শুরু হয়: একটি Google Form, একটি Excel শিট, আর এমন একজন মানুষ যাঁকে কখনও পরিসংখ্যান শেখানো হয়নি।
তারপরই বাধা আসে। তাঁরা পরীক্ষাটি চালাতে পারেন না। SPSS ধরে নেয় আপনি আগে থেকেই বিশেষজ্ঞ, আর সেই অনুযায়ী দামও নেয়। Jamovi ও JASP বিনামূল্যে পাওয়া যায়, কিন্তু প্রথমবার গবেষণা করছেন এমন কেউ তবু সঠিক পরীক্ষা বেছে নিতে বা ফলাফল বুঝতে পারেন না। ChatGPT ও অন্য AI চ্যাটবট পরিসংখ্যান নিয়ে কথা বলতে পারে, কিন্তু সেখানে রোগী বা সমীক্ষার তথ্য আপলোড করলে তথ্য ফাঁসের ঝুঁকি থাকে — আর বেশির ভাগ গাইড ও প্রতিষ্ঠান AI দিয়ে করা বিশ্লেষণ এমনিতেও গ্রহণ করবেন না। এই টুলগুলোর কোনওটিই গবেষক যেখান থেকে শুরু করেন, অর্থাৎ তথ্য সংগ্রহ থেকে, শুরু করে না।
তাই মানুষ যা পারেন, তা-ই করেন। তাঁরা একজন পরিসংখ্যানবিদকে ₹20,000 বা তার বেশি দেন — যে টাকা একজন শিক্ষার্থীর কাছে থাকে না — আর অপেক্ষা করেন। বদলে এমন সব টেবিল পান, যা ভাইভায় ব্যাখ্যা করতে পারেন না। কেউ কেউ না বুঝেই গবেষণার সিদ্ধান্ত প্রকাশ করেন। কারও থিসিস ফেরত আসে, আর কয়েক মাস নষ্ট হয়। কেউ কেউ ভাবেন, গবেষণা তাঁদের জন্য নয়, এবং আর কখনও চেষ্টা করেন না।
ভারতে প্রতিভার অভাব নেই। অভাব আছে উপযুক্ত টুলের। এই ফাঁকটাই দূর করতে Gyanank তৈরি হয়েছে।
আমাদের লক্ষ্য
Gyanank তৈরি হয়েছে যাতে ভারতে কোনও শিক্ষার্থী, চিকিৎসক, শিক্ষক বা মাঠপর্যায়ের কর্মীকে নিজের তথ্য বুঝতে শুধু ₹20,000 খরচ করে কয়েক সপ্তাহ অপেক্ষা করতে না হয়।
আমরা এমন একটি সহজ জায়গা তৈরি করছি, যেখানে আপনি ফর্ম তৈরি করবেন, উত্তর সংগ্রহ করবেন, সঠিক পরিসংখ্যান পরীক্ষা চালাবেন এবং এমন একটি রিপোর্ট পাবেন যার পক্ষে আপনি যুক্তি দিতে পারবেন — প্রতিটি ধাপ সহজ ভাষায় বোঝানো থাকবে। ভারতীয় দামে। ভারতীয় ভাষায়। DPDPA অনুযায়ী আপনার তথ্য সুরক্ষিত থাকবে।
সবকিছুর মূলে আছে দুটি কথা: সবার নাগালে থাকা ও সহজ হওয়া।
R-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখা
Gyanank-এর পরিসংখ্যান চলে Python-এ, SciPy ও statsmodels-এর উপর — এগুলি খোলা লাইব্রেরি, সারা বিশ্বের প্রকাশিত গবেষণায় ব্যবহৃত হয়। এর উত্তর যে একজন পরিসংখ্যানবিদ যা পেতেন তা-ই, সেটা দেখাতে আমরা একই ডেটা Gyanank-এ ও R-এ বিশ্লেষণ করি — R হলো বহু বিশ্ববিদ্যালয় ও জার্নালের ব্যবহৃত পরিসংখ্যান সফটওয়্যার — এবং প্রতিটি সংখ্যা মিলিয়ে দেখি।
শেষ যাচাই 04-10-2026 তারিখে, R 4.6.1 দিয়ে: 22-টির মধ্যে 22-টি ফলাফল একই।
সব ফলাফল দেখুন
| পরীক্ষা | Gyanank | R |
|---|---|---|
| Student's t-test | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 | t(78) = -2.01, p = .048, d = 0.448 |
| Welch's t-test | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 | t(45.0) = -3.19, p = .003, d = 0.713 |
| Paired t-test | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 | t(79) = 2.55, p = .013, d = 0.285 |
| One-way ANOVA | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 | F(2, 77) = 7.84, p = .001, η² = 0.169 |
| Mann–Whitney U | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 | U = 591.0, p = .043, r = 0.261 |
| Kruskal–Wallis | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 | H(2) = 11.52, p = .003, ε² = 0.124 |
| Wilcoxon signed-rank | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 | W = 736.5, p = .011, r = 0.284 |
| Chi-square, 3 × 3 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 | χ²(4) = 6.51, p = .164, V = 0.202 |
| Chi-square, 2 × 2 (Yates) | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 | χ²(1) = 0.11, p = .740, V = 0.037 |
| Fisher's exact test | p = .432, OR = 2.71 | p = .432, OR = 2.71 |
| Pearson correlation | r = -0.258, p = .021 | r = -0.258, p = .021 |
| Spearman correlation | ρ = 0.245, p = .029 | ρ = 0.245, p = .029 |
| McNemar, chi-square form | p = .001, OR of change = 4.333 | p = .001, OR of change = 4.333 |
| McNemar, exact form | p = .146, OR of change = 3.000 | p = .146, OR of change = 3.000 |
| Linear regression, model | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 | F(2, 77) = 10.86, p < .001, R² = 0.220, adjusted R² = 0.200 |
| Linear regression, hours | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 | β = 0.980, SE = 0.214, p < .001 |
| Linear regression, sleep | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 | β = 0.137, SE = 0.385, p = .723 |
| Logistic regression, hours | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 | OR = 1.80 [1.19, 2.70], p = .005 |
| Logistic regression, sleep | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 | OR = 1.90 [0.93, 3.90], p = .079 |
| Cronbach's alpha | α = 0.835 | α = 0.835 |
| Shapiro–Wilk normality check | p = .382 | p = .382 |
| Levene equal-variance check | p = .164 | p = .164 |
যাচাইয়ের ডেটা 80 জন উত্তরদাতার একটি কাল্পনিক সমীক্ষা, যা দুটোই পড়ে। যেখানে R-এর ডিফল্ট সেটিং সংজ্ঞাগতভাবেই Gyanank-এর থেকে আলাদা — যেমন Fisher's exact test কোন odds ratio দেখায় — সেখানে R-কে Gyanank-এর পদ্ধতিতে সেট করা হয়েছে।